人工智能工具预测老年人健康风险
澳大利亚电信健康公司和澳大利亚皇家墨尔本理工大学开发的一种人工智能工具，通过预测跌倒、抑郁和死亡等风险，改变了老年护理机构监测和管理居民健康的方式。
截至2023年6月30日，有近50万澳大利亚老年人依赖老年护理服务，该行业面临着提供高质量护理的巨大压力。
为此，Telstra Health、RMIT大学和数字健康合作研究中心之间的合作产生了一个人工智能驱动的工具，旨在预测老年护理环境中的健康风险并改善护理结果。
来自RMIT大学的项目负责人和数据科学家Tabinda Sarwar博士强调了该工具在减轻护理人员压力方面的重要性。
Sarwar博士解释说：“该工具能够自动监测结构化和自由文本电子病历的36个循证恶化指标。”“这些指标有助于预测各种健康风险，支持护理人员并改善住院护理。”
老年护理人员承担着许多责任，包括日常护理和健康监测。
考虑到繁重的工作量，手动筛选工具并不总是实用的。新的数字健康工具旨在通过在不良健康事件发生之前预测来减轻这一负担，使其成为老年护理机构的游戏规则改变者。
该工具赢得了2024年澳大利亚研究院的数字与数据健康创新奖，分析日常运营数据，包括与健康相关的笔记和记录。
该工具使用先进的自然语言处理（NLP）和机器学习技术，为跌倒、抑郁甚至死亡等潜在健康风险生成预测性警报。
“通过对日常收集的信息进行先进的数据分析，我们能够预测病情恶化的迹象，让护理团队有更多的时间做出反应，”萨瓦尔博士说。“这包括根据从老年评估、观察图表和进度记录中提取的数据评估跌倒、抑郁和死亡率等风险。”
此次合作利用了Telstra Health的临床管理系统，该系统已经在澳大利亚的360多家机构中部署，确保了广泛的覆盖范围。
该项目还受益于护理人员的专业知识和数字健康CRC的支持，弥合了学术界和工业界之间的差距，创造了一个高效的解决方案。
开发一种通用工具，以解决不同老年护理机构的护理人员面临的各种挑战，这是一个重大障碍。“我们必须设计一种能够对更多人产生有意义影响的解决方案，”萨瓦尔博士解释说。
为了确保该工具的可用性，该团队进行了独立研究，使用统计和机器学习技术来验证其性能和临床可行性。
该工具目前由澳大利亚电信健康公司推出，几家养老院已经表示有兴趣采用它。
虽然它的扩展潜力巨大，包括在医院和其他医疗保健机构的应用，但下一步取决于Telstra Health的未来战略。
Sarwar博士总结道：“该工具有可能扩展到各种医疗保健环境，并可能在改变医疗保健行业方面发挥关键作用。”他强调了这种人工智能驱动的解决方案在改善弱势群体医疗保健结果方面的广泛影响。
澳大利亚电信健康公司和澳大利亚皇家墨尔本理工大学开发的一种人工智能工具，通过预测跌倒、抑郁和死亡等风险，改变了老年护理机构监测和管理居民健康的方式。
截至2023年6月30日，有近50万澳大利亚老年人依赖老年护理服务，该行业面临着提供高质量护理的巨大压力。
为此，Telstra Health、RMIT大学和数字健康合作研究中心之间的合作产生了一个人工智能驱动的工具，旨在预测老年护理环境中的健康风险并改善护理结果。
来自RMIT大学的项目负责人和数据科学家Tabinda Sarwar博士强调了该工具在减轻护理人员压力方面的重要性。
Sarwar博士解释说：“该工具能够自动监测结构化和自由文本电子病历的36个循证恶化指标。”“这些指标有助于预测各种健康风险，支持护理人员并改善住院护理。”
老年护理人员承担着许多责任，包括日常护理和健康监测。
考虑到繁重的工作量，手动筛选工具并不总是实用的。新的数字健康工具旨在通过在不良健康事件发生之前预测来减轻这一负担，使其成为老年护理机构的游戏规则改变者。
该工具赢得了2024年澳大利亚研究院的数字与数据健康创新奖，分析日常运营数据，包括与健康相关的笔记和记录。
该工具使用先进的自然语言处理（NLP）和机器学习技术，为跌倒、抑郁甚至死亡等潜在健康风险生成预测性警报。
“通过对日常收集的信息进行先进的数据分析，我们能够预测病情恶化的迹象，让护理团队有更多的时间做出反应，”萨瓦尔博士说。“这包括根据从老年评估、观察图表和进度记录中提取的数据评估跌倒、抑郁和死亡率等风险。”
此次合作利用了Telstra Health的临床管理系统，该系统已经在澳大利亚的360多家机构中部署，确保了广泛的覆盖范围。
该项目还受益于护理人员的专业知识和数字健康CRC的支持，弥合了学术界和工业界之间的差距，创造了一个高效的解决方案。
开发一种通用工具，以解决不同老年护理机构的护理人员面临的各种挑战，这是一个重大障碍。“我们必须设计一种能够对更多人产生有意义影响的解决方案，”萨瓦尔博士解释说。
为了确保该工具的可用性，该团队进行了独立研究，使用统计和机器学习技术来验证其性能和临床可行性。
该工具目前由澳大利亚电信健康公司推出，几家养老院已经表示有兴趣采用它。
虽然它的扩展潜力巨大，包括在医院和其他医疗保健机构的应用，但下一步取决于Telstra Health的未来战略。
Sarwar博士总结道：“该工具有可能扩展到各种医疗保健环境，并可能在改变医疗保健行业方面发挥关键作用。”他强调了这种人工智能驱动的解决方案在改善弱势群体医疗保健结果方面的广泛影响。