微软将DeepSeek的R1 AI模型集成到Azure和GitHub中

微软已经将DeepSeek的R1 AI模型集成到其Azure AI Foundry平台和GitHub中，使开发人员更容易将经济高效的模型集成到他们的AI应用程序中。

在此之前，R1因其训练成本仅为OpenAI等领先人工智能模型的一小部分而声名鹊起。

DeepSeek的R1模型以其效率而脱颖而出，与依赖英伟达等公司昂贵芯片的典型人工智能模型相比，它所需的资源要少得多。因此，培训成本大大降低。

这引起了投资者的担忧，在R1成功的消息传出后，英伟达的市值急剧下跌了近6000亿美元。

将R1集成到Azure AI Foundry中允许开发人员快速试验并将模型集成到他们的项目中。微软人工智能平台公司副总裁Asha Sharma强调了R1推动人工智能发展的快速步伐。

此外，该模型经过了广泛的安全检查，包括自动审查和红队，以减轻部署前的潜在风险。

本月早些时候，DeepSeek的R1最初是作为开源模型发布的，现在可以通过微软的平台轻松访问。微软还在为Copilot Plus pc开发一个更小的精简版R1，使用户能够在本地运行模型，而无需依赖云资源，进一步增强了可访问性。

R1与微软生态系统的整合仅仅是个开始。R1能够降低人工智能模型的培训成本，有可能改变人工智能的发展，使更广泛的用户更容易获得和负担得起。

随着这项技术的不断发展，它可能会扰乱当前的市场动态，并重塑人工智能应用的构建和部署方式。

微软已经将DeepSeek的R1 AI模型集成到其Azure AI Foundry平台和GitHub中，使开发人员更容易将经济高效的模型集成到他们的AI应用程序中。

在此之前，R1因其训练成本仅为OpenAI等领先人工智能模型的一小部分而声名鹊起。

DeepSeek的R1模型以其效率而脱颖而出，与依赖英伟达等公司昂贵芯片的典型人工智能模型相比，它所需的资源要少得多。因此，培训成本大大降低。

这引起了投资者的担忧，在R1成功的消息传出后，英伟达的市值急剧下跌了近6000亿美元。

将R1集成到Azure AI Foundry中允许开发人员快速试验并将模型集成到他们的项目中。微软人工智能平台公司副总裁Asha Sharma强调了R1推动人工智能发展的快速步伐。

此外，该模型经过了广泛的安全检查，包括自动审查和红队，以减轻部署前的潜在风险。

本月早些时候，DeepSeek的R1最初是作为开源模型发布的，现在可以通过微软的平台轻松访问。微软还在为Copilot Plus pc开发一个更小的精简版R1，使用户能够在本地运行模型，而无需依赖云资源，进一步增强了可访问性。

R1与微软生态系统的整合仅仅是个开始。R1能够降低人工智能模型的培训成本，有可能改变人工智能的发展，使更广泛的用户更容易获得和负担得起。

随着这项技术的不断发展，它可能会扰乱当前的市场动态，并重塑人工智能应用的构建和部署方式。